开开明数科
企业运营数据看板与团队协作场景
企业 AI 落地服务

让 AI 在您的企业真正落地

开明数科 为企业提供从场景诊断、方案设计到系统交付与团队陪跑的一站式 AI 落地服务，让技术真正跑在业务环节里，并产生可衡量的结果。

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以下为累计交付口径，效果类数据来自典型项目统计，实际结果因业务场景而异。

120+
累计服务企业（家）
200+
交付 AI 落地项目（个）
15个
覆盖行业领域
35%
典型项目平均效率提升
核心业务

我们能为您做什么

围绕企业真实业务环节提供四类 AI 落地服务，可单独实施，也可组合成完整方案。

AI 场景诊断与规划

梳理业务环节，找出真正值得投入 AI 的落地点与优先级。

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智能客服与企业知识库

把分散的文档与经验沉淀为可检索、可回答的企业知识资产。

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业务流程自动化

把规则明确、重复度高的环节交给系统，让人专注判断与决策。

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数据分析与智能决策

把经营数据汇成一块看得懂、能行动的看板。

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服务流程

五步交付，每一步都有明确验收

从需求诊断到持续陪跑，流程与周期在方案阶段即写入合同，进度可追踪。

  1. 01

    需求诊断

    进入业务现场，梳理流程与数据现状，确认真实问题。

    1-2 周
  2. 02

    方案设计

    输出落地路线图、系统方案与可衡量的验收标准。

    1-2 周
  3. 03

    系统开发

    按里程碑迭代开发，每阶段可演示、可验证。

    4-10 周
  4. 04

    部署上线

    灰度切换上线，保留回退预案，确保业务不中断。

    1-2 周
  5. 05

    持续陪跑

    培训团队、跟踪指标、按季度迭代优化。

    长期
客户案例与信任背书

他们把 AI 用在了真实业务里

以下为典型项目成果，数据来自客户上线后的运行统计，实际效果因业务场景而异。

部分合作客户

  • 恒锐制造
  • 云栖零售
  • 中澜金融
  • 康泽医疗
  • 明远物流
  • 拓维能源
  • 汇通供应链
  • 新程教育
  • 博远建工
  • 安泰保险
质检环节引入 AI 视觉识别制造

质检环节引入 AI 视觉识别

某制造企业产线依赖人工目检，标准不统一且复核工作量大。

40%人工复核工作量下降
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门店智能客服与知识库上线零售

门店智能客服与知识库上线

某零售企业门店咨询重复度高，总部答复链路长。

62%常见咨询由系统直接答复
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单据处理流程自动化改造金融

单据处理流程自动化改造

某金融机构后台单据需人工录入与多级复核，处理周期长。

3.5天→1天典型单据处理周期缩短
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查看全部案例
关于 开明数科

不是演示工程，是能跑在生产环节里的系统

因此我们把服务做成一条完整链路：先诊断场景，再设计方案，接着开发上线，最后带着您的团队一起把它用好。每个阶段都有明确的交付物与验收标准。

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顾问团队在企业现场进行 AI 场景诊断

核心团队

查看全部成员
创始人 / 交付负责人 肖像

郑扬开

创始人 / 交付负责人

前富士康IT部门负责人，长期从事企业信息化与数据系统建设，主导多个行业 AI 落地项目交付。

技术总监 肖像

朱永创

技术总监

20年互联网架构师，负责系统架构与模型工程化，关注系统在真实生产环境中的稳定性。

行业咨询负责人 肖像

张赛林

行业咨询负责人

前百分百内衣渠道负责人，专注零售与渠道流程诊断，擅长把业务问题拆成可实施的方案。

客户成功负责人 肖像

刘亚辉

客户成功负责人

前安踏渠道部门负责人，负责上线后的培训、指标跟踪与季度迭代，确保系统持续被使用。

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